[Spring AI] On-Premise LLM 구현하기 — Ollama, Docker, Llama
우와한개발자
1. On-Premise란?클라우드 서버가 아닌 자체 서버나 로컬 환경에 직접 설치해서 운영하는 방식OpenAI API처럼 외부 서버에 요청을 보내는 것이 아니라, 내 서버 안에서 LLM을 직접 실행한다.구분클라우드 LLM (OpenAI 등)On-Premise LLM실행 위치외부 서버 (OpenAI 서버)내 서버 / 로컬인터넷 연결필수불필요데이터 보안외부로 데이터 전송됨외부로 나가지 않음비용토큰당 과금서버 비용만 발생성능높음서버 사양에 따라 다름사용 상황일반적인 AI 서비스보안이 중요한 환경, 오프라인 환경 2. On-Premise LLM을 쓰는 이유보안 : 민감한 데이터(의료, 금융, 법률 등)를 외부로 보내지 않아야 할 때비용 : API 호출 비용 없이 자체 서버에서 무제한 사용 가능오프라인 : 인터..